std::extreme_value_distribution_C++中文网
| template< class RealType = double > |
(C++11 起) | |
生成服从极值分布（又称为耿贝尔 I 型、对数威布尔、费舍尔蒂皮特 II 型）的随机数：
- p(x;a,b) = exp⎛
⎜
⎝ - exp⎛
⎜
⎝⎞
⎟
⎠⎞
⎟
⎠
std::extreme_value_distribution满足随机数分布 (RandomNumberDistribution) 的所有要求。
模板形参
| RealType | - | 生成器所生成的结果类型。若它不是 float 、 double 或 long double 之一则效果未定义。 |
成员类型
成员函数
| 构造新分布 (公开成员函数) | |
| 重置分布的内部状态 (公开成员函数) | |
生成 | |
| 生成分布中的下个随机数 (公开成员函数) | |
特征 | |
| 返回分布参数 (公开成员函数) | |
| 获取或设置随机参数对象 (公开成员函数) | |
| 返回最小的潜在生成值 (公开成员函数) | |
| 返回最大的潜在生成值 (公开成员函数) | |
非成员函数
示例
#include<random> #include<iostream> #include<time.h> int main() { int seed = time(NULL); std::default_random_engine generator (seed); std::extreme_value_distribution<double> distribution (1.0, 2.0); for(int i=0; i < 10; i++) { double number = distribution(generator); std::cout<<number<<std::endl; } }
输出：
15.3311 -1.32387 1.81613 1.13959 0.989746 6.25838 0.530106 1.16165 3.6835 3.20567
外部链接
Weisstein, Eric W. “极值分布”来自 MathWorld--A Wolfram Web Resource 。