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• PASA Lab, Nanjing University

• Nanjing, China
• augf.github.io

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1. 使用Numpy复现yujiali的GGSNN论文，参考了源代码:https://github.com/yujiali/ggnn, 以及pytorch版本https://github.com/chingyaoc/ggnn.pytorch

   Python 3 1

2. 关于研究课题“图神经网络的并行化”的阶段性的工作记录

   Python 6

3. 使用Numpy复现tkipf的GCN论文，源代码地址: https://github.com/tkipf/gcn

   Python 2 1

4. GNN训练阶段性能瓶颈分析——分析和绘图代码

   Python 1

5. GNN优化工作，时间加速和内存安全两方面的工作

   Python 1

6. 已发表论文"Empirical analysis of performance bottlenecks in graph neural network training and inference with GPUs"的源码实现~

   Python 2 1