例如：100个redis数据节点组成的redis-cluster集群，如果单纯手工安装，既耗时又容易出错。

####2.实例碎片化        作为一个Redis管理员(可以看做redis DBA)需要帮助开发者管理上百个Redis-Cluster集群，分布在数百台机器上，人工维护成本很高，需要自动化运维工具。 ####3. 监控、统计和管理不完善        一些开源的Redis监控和管理工具，例如：RedisLive(Python)、Redis Commander(Node.js)，Redmon(Ruby)无论从功能的全面性(例如配置管理，支持Redis-Cluster等等)、扩展性很难满足需求。 ####4. 运维成本        Redis的使用者需要维护各自的Redis，但是用户可能更加善于使用Redis实现各种功能，但是没有足够的精力和经验维护Redis。 Redis的开发人员如同使用Mysql一样，不需要运维Mysql服务器，同样使用Redis服务，不要自己运维Redis，Redis由一些在Redis运维方面更有经验的人来维护（保证高可用，高扩展性），使得开发者更加关注于Redis使用本身。 ####5. 伸缩性        本产品支持Redis最新的Redis-Sentinel、Redis-Cluster集群机构，既满足Redis高可用性、又能满足Redis的可扩展性，具有较强的容量和性能伸缩能力。 ####6. 经济成本        机器利用率低，各个项目组的Redis较为分散的部署在各自服务器上，造成了大量闲置资源没有有效利用。 ####7. 版本不统一        各个项目的Redis使用各种不同的版本，不便于管理和交互。