黄金矿工-1219
你要开发一座金矿,地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布,并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量;如果该单元格是空的,那么就是 0。
为了使收益最大化,矿工需要按以下规则来开采黄金:
每当矿工进入一个单元,就会收集该单元格中的所有黄金。
矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。
每个单元格只能被开采(进入)一次。
不得开采(进入)黄金数目为 0 的单元格。
矿工可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止。
示例 1:
输入:grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
输出:24
解释:
[[0,6,0],
[5,8,7],
[0,9,0]]
一种收集最多黄金的路线是:9 -> 8 -> 7。
示例 2:
输入:grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
输出:28
解释:
[[1,0,7],
[2,0,6],
[3,4,5],
[0,3,0],
[9,0,20]]
一种收集最多黄金的路线是:1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/path-with-maximum-gold
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思路
题目很好玩,看起来像游戏一样,但是本质上还是在一个「二维矩阵」中做递归回溯的求解。
分别尝试以任意一个不为 0的格子作为起点,不断的向「上、下、左、右」四个方向继续的递归求解,一旦遇到边界了(比如超出边界,或者当前格子为 0 了)就把目前得到的值和全局的最大值 maxGold 比较,更新最大值。
考虑清楚每次遍历四周的格子前的判断条件:
- 范围不能越界
- 本轮递归中未访问过
- 下一个格子的值不能为 0
/** * @param {number[][]} grid * @return {number} */ let getMaximumGold = function (grid) { let maxY = grid.length if (maxY === 0) { return 0 } let maxX = grid[0].length let visited = [] for (let y = 0; y < maxY; y++) { visited[y] = [] } let dirs = [[1, 0],[-1, 0],[0, -1],[0, 1]] // 验证是否能走入这个格子 // 1. 范围不能越界 // 2. 本轮递归中未访问过 // 3. 格子的值不能为 0 let isValid = (y, x) => { return (y >= 0 && y < maxY) && (x >= 0 && x < maxX) && grid[y][x] !== 0 && !visited[y][x] } let maxGold = 0 let helper = (y, x, prevGold) => { let val = grid[y][x] let curGold = prevGold + val if (curGold === 0) { return } for (let dir of dirs) { let [diffY, diffX] = dir let nextY = y + diffY let nextX = x + diffX if (isValid(nextY, nextX)) { visited[y][x] = true helper(nextY, nextX, curGold) visited[y][x] = false } else { // 走到尽头或者不符合条件的了 maxGold = Math.max(maxGold, curGold) } } } for (let y = 0; y < maxY; y++) { for (let x = 0; x < maxX; x++) { helper(y, x, 0) } } return maxGold }