Tags

AR

Bài 12: Binary Classifiers cho các bài toán Classification 11 Feb 2017

Backpropagation

Bài 14: Multi-layer Perceptron và Backpropagation 24 Feb 2017

Batch

Bài 8: Gradient Descent (phần 2/2) 16 Jan 2017

Binary-classifier

Bài 12: Binary Classifiers cho các bài toán Classification 11 Feb 2017

Classification

Bài 33: Các phương pháp đánh giá một hệ thống phân lớp 03 Jan 2018

Bài 32: Naive Bayes Classifier 08 Aug 2017

Quick Note 2: Transfer Learning cho bài toán phân loại ảnh 02 Jul 2017

Bài 29: Linear Discriminant Analysis 30 Jun 2017

Bài 22: Multi-class Support Vector Machine 28 Apr 2017

Bài 21: Kernel Support Vector Machine 22 Apr 2017

Bài 20: Soft Margin Support Vector Machine 13 Apr 2017

Bài 19: Support Vector Machine 09 Apr 2017

Bài 10: Logistic Regression 27 Jan 2017

Bài 9: Perceptron Learning Algorithm 21 Jan 2017

Bài 6: K-nearest neighbors 08 Jan 2017

Classification

Bài 33: Các phương pháp đánh giá một hệ thống phân lớp 03 Jan 2018

Bài 32: Naive Bayes Classifier 08 Aug 2017

Quick Note 2: Transfer Learning cho bài toán phân loại ảnh 02 Jul 2017

Bài 29: Linear Discriminant Analysis 30 Jun 2017

Bài 22: Multi-class Support Vector Machine 28 Apr 2017

Bài 21: Kernel Support Vector Machine 22 Apr 2017

Bài 20: Soft Margin Support Vector Machine 13 Apr 2017

Bài 19: Support Vector Machine 09 Apr 2017

Bài 10: Logistic Regression 27 Jan 2017

Bài 9: Perceptron Learning Algorithm 21 Jan 2017

Bài 6: K-nearest neighbors 08 Jan 2017

Clustering

Bài 5: K-means Clustering: Simple Applications 04 Jan 2017

Bài 4: K-means Clustering 01 Jan 2017

Convex

Bài 18: Duality 02 Apr 2017

Bài 17: Convex Optimization Problems 19 Mar 2017

Bài 16: Convex sets và convex functions 12 Mar 2017

Decision

Bài 34: Decision Trees (1): Iterative Dichotomiser 3 14 Jan 2018

DeepLearning

Quick Note 2: Transfer Learning cho bài toán phân loại ảnh 02 Jul 2017

Dimensionality-reduction

Bài 29: Linear Discriminant Analysis 30 Jun 2017

Bài 28: Principal Component Analysis (phần 2/2) 21 Jun 2017

Bài 27: Principal Component Analysis (phần 1/2) 15 Jun 2017

Dimensionality-reduction

Bài 29: Linear Discriminant Analysis 30 Jun 2017

Bài 28: Principal Component Analysis (phần 2/2) 21 Jun 2017

Bài 27: Principal Component Analysis (phần 1/2) 15 Jun 2017

Feature-engineering

Quick Note 2: Transfer Learning cho bài toán phân loại ảnh 02 Jul 2017

Feature-extraction

Bài 11: Giới thiệu về Feature Engineering 06 Feb 2017

GD

Bài 10: Logistic Regression 27 Jan 2017

Bài 9: Perceptron Learning Algorithm 21 Jan 2017

Bài 8: Gradient Descent (phần 2/2) 16 Jan 2017

Bài 7: Gradient Descent (phần 1/2) 12 Jan 2017

General

Bài 11: Giới thiệu về Feature Engineering 06 Feb 2017

Bài 2: Phân nhóm các thuật toán Machine Learning 27 Dec 2016

Bài 1: Giới thiệu về Machine Learning 26 Dec 2016

Iris

Bài 6: K-nearest neighbors 08 Jan 2017

KNN

Bài 6: K-nearest neighbors 08 Jan 2017

Keras

Kmeans

Bài 5: K-means Clustering: Simple Applications 04 Jan 2017

Bài 4: K-means Clustering 01 Jan 2017

Linear-models

Bài 22: Multi-class Support Vector Machine 28 Apr 2017

Bài 21: Kernel Support Vector Machine 22 Apr 2017

Bài 20: Soft Margin Support Vector Machine 13 Apr 2017

Bài 19: Support Vector Machine 09 Apr 2017

Bài 9: Perceptron Learning Algorithm 21 Jan 2017

Bài 3: Linear Regression 28 Dec 2016

MNIST

Bài 13: Softmax Regression 17 Feb 2017

Bài 12: Binary Classifiers cho các bài toán Classification 11 Feb 2017

Bài 6: K-nearest neighbors 08 Jan 2017

Bài 5: K-means Clustering: Simple Applications 04 Jan 2017

Matrix-decomposition

Bài 26: Singular Value Decomposition 07 Jun 2017

Multi-class

Bài 13: Softmax Regression 17 Feb 2017

Bài 12: Binary Classifiers cho các bài toán Classification 11 Feb 2017

Multi-layer

Bài 14: Multi-layer Perceptron và Backpropagation 24 Feb 2017

Neural-nets

Bài 14: Multi-layer Perceptron và Backpropagation 24 Feb 2017

Bài 13: Softmax Regression 17 Feb 2017

Bài 12: Binary Classifiers cho các bài toán Classification 11 Feb 2017

Bài 10: Logistic Regression 27 Jan 2017

Bài 9: Perceptron Learning Algorithm 21 Jan 2017

Numpy

FundaML 3: Làm việc với các mảng ngẫu nhiên 28 Oct 2017

FundaML 2: Làm việc với ma trận 28 Oct 2017

FundaML 1: Làm việc với mảng một chiều 28 Oct 2017

Online-learning

Bài 8: Gradient Descent (phần 2/2) 16 Jan 2017

Optimization

Bài 18: Duality 02 Apr 2017

Bài 17: Convex Optimization Problems 19 Mar 2017

Bài 16: Convex sets và convex functions 12 Mar 2017

Bài 8: Gradient Descent (phần 2/2) 16 Jan 2017

Bài 7: Gradient Descent (phần 1/2) 12 Jan 2017

Overfitting

Bài 15: Overfitting 04 Mar 2017

Probability

Bài 32: Naive Bayes Classifier 08 Aug 2017

Bài 31: Maximum Likelihood và Maximum A Posteriori estimation 17 Jul 2017

Bài 30: Ôn tập Xác Suất cho Machine Learning 09 Jul 2017

Quick-Notes

Quick Note 2: Transfer Learning cho bài toán phân loại ảnh 02 Jul 2017

Quick Notes 1 22 Jun 2017

Recommendation-systems

Bài 24: Neighborhood-Based Collaborative Filtering 24 May 2017

Bài 23: Content-based Recommendation Systems 17 May 2017

Recommendation-systems

Bài 24: Neighborhood-Based Collaborative Filtering 24 May 2017

Bài 23: Content-based Recommendation Systems 17 May 2017

Regression

Bài 13: Softmax Regression 17 Feb 2017

Bài 12: Binary Classifiers cho các bài toán Classification 11 Feb 2017

Bài 10: Logistic Regression 27 Jan 2017

Bài 6: K-nearest neighbors 08 Jan 2017

Bài 3: Linear Regression 28 Dec 2016

Supervised-learning

Bài 13: Softmax Regression 17 Feb 2017

Bài 12: Binary Classifiers cho các bài toán Classification 11 Feb 2017

Bài 10: Logistic Regression 27 Jan 2017

Bài 9: Perceptron Learning Algorithm 21 Jan 2017

Bài 6: K-nearest neighbors 08 Jan 2017

Bài 3: Linear Regression 28 Dec 2016