История курса рубля на PyQt5 + XML от ЦБ РФ

В данной статье мы создадим десктопное приложение используя PyQt5 и XML API от ЦБ РФ для получения курса валют. Интерфейс нашей программы будет достаточно простой. У нас будут несколько выпадающих списков для выбора дня, месяца и года. После выбора всех настроек, наше приложение сделает запрос к XML API от cbr.ru (Центральный Банк России) для получения курса доллара и евро на указанную дату.

Данный урок нацелен на улучшение знаний полученных после прочтения:

Скачать исходники: скрипт и изображения (33.4 кб)

Каркас приложения

#!/usr/bin/python3

# -*- coding: utf-8 -*-

import sys

from PyQt5.QtWidgets import (QWidget, QLabel, QApplication, QComboBox, QPushButton)

from PyQt5.QtGui import QPixmap, QFont

class CBR_API(QWidget):

def __init__(self):

super().__init__()

self.initUI()

def initUI(self):

self.setFixedSize(300, 400)

self.setWindowTitle('История курса рубля')

self.show()

if __name__ == '__main__':

app = QApplication(sys.argv)

money = CBR_API()

sys.exit(app.exec_())

В данном примере у нас обычный каркас для PyQt5 приложения. Мы указали фиксированный размер для нашего окна. Настроили заголовок приложения.

Лого приложения

Мы быстро создали лого для нашего приложения и загрузили её в PyQt5 с помощью QPixmap. Вот так выглядит метод initUI после добавления лого.

def initUI(self):

# Загружаем лого нашей программы.

logo_label = QLabel(self)

logo_label.setPixmap(QPixmap("img/logo.png"))

logo_label.move(0, 0)

self.setFixedSize(300, 400)

self.setWindowTitle('История курса рубля')

self.show()

Запускаем наш скрипт.

История курса рубля на PyQt5 + XML от ЦБ РФ

После загрузки лого, нам понадобятся небольшие настройки для выбора дня, месяца и года. Тем самым, мы сформируем правильный запрос к API cbr.ru. Для создания выпадающих списков вы воспользуемся классом QComboBox из под-модуля PyQt5.QtWidgets.

Мы создадим 3 новых метода метода:

self.days() — создаем выпадающий список дней (1-30).
self.month() — создает выпадающий список номеров месяцев (1-12).
self.year() — создаем выпадающий список годов начиная с 2005.

def days(self):

"""

Выпадающий список дней.

"""

# Создаем выпадающий список.

self.days_combo = QComboBox(self)

# Заголовок списка.

day_label = QLabel("День", self)

day_label.move(20, 170)

for day in range(1, 31):

# Наполняем список.

self.days_combo.addItem('%d' % day)

# Фиксируем список.

self.days_combo.move(20, 200)

def month(self):

"""

Выпадающий список месяцев.

"""

# Создаем выпадающий список.

self.month_combo = QComboBox(self)

# Заголовок списка.

month_label = QLabel("Месяц", self)

month_label.move(80, 170)

for month_num in range(1, 13):

# Наполняем список.

self.month_combo.addItem('%d' % month_num)

# Фиксируем список.

self.month_combo.move(80, 200)

def year(self):

"""

Выпадающий список годов.

"""

# Создаем выпадающий список.

self.year_combo = QComboBox(self)

# Заголовок списка.

month_label = QLabel("Год", self)

month_label.move(140, 170)

for year_num in range(2005, 2018):

# Наполняем список.

self.year_combo.addItem('%d' % year_num)

# Фиксируем список.

self.year_combo.move(140, 200)

После создания методов внутри класса CBR_API мы должны вызвать методы в initUI. Мы создадим и кнопку «OK» после нажатия на которую выполнится запрос к API банка.

def initUI(self):

# Загружаем лого нашей программы.

logo_label = QLabel(self)

logo_label.setPixmap(QPixmap("img/logo.png"))

logo_label.move(0, 0)

# Загружаем выпадающие списки для дней, месяцев и годов.

self.days()

self.month()

self.year()

# Создаем кнопку "OK".

ok_button = QPushButton('ОК', self)

ok_button.resize(50, 25)

ok_button.move(220, 200)

# Каждый клик кнопки вызывает метод "makeRequest"

ok_button.clicked.connect(self.makeRequest)

self.setFixedSize(300, 400)

self.setWindowTitle('История курса рубля')

self.show()

def makeRequest(self):

return True

Запускаем код и у нас должен появится вот такой результат.

История курса рубля на PyQt5 + XML от ЦБ РФ

Вывод курса валют

У нас слишком много места под выпадающими списками, нужно их заполнить иконками доллара и евро. Так-же, мы изменим шрифт текста для курса валют. Текст с курсом валют будет обновляться каждый раз как мы нажмем на кнопку «OK». Создаем метод load_result_image который загрузит иконки и выполнит позиционирование текста для каждой валюты.

def load_result_image(self):

# Настройки шрифта текста.

font = QFont()

font.setFamily("Arial")

font.setPointSize(18)

# Загружаем иконку доллара.

dollar_label = QLabel(self)

dollar_label.setPixmap(QPixmap("img/dollar.png"))

dollar_label.move(60, 260)

# Текст с выводом курса доллара.

self.dollar_value = QLabel("0 руб.", self)

self.dollar_value.setFont(font)

self.dollar_value.move(130, 263)

# Загружаем иконку евро.

euro_label = QLabel(self)

euro_label.setPixmap(QPixmap("img/euro.png"))

euro_label.move(50, 320)

# Текст с выводом курса евро.

self.euro_value = QLabel("0 руб.", self)

self.euro_value.setFont(font)

self.euro_value.move(130, 320)

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Не забываем добавить вызов данного метода в initUI. После чего запускаем наш код.

История курса рубля на PyQt5 + XML от ЦБ РФ

Backend приложения

Интерфейс нашего приложения готов. Теперь, нужно доделать и backend часть, для этого придерживаемся данного сценария:

Пользователь выбирает нужный день, месяц, год
Нажимает на «ОК«
Выполняется makeRequest который использует библиотеку Requests на примерах.
Собираем данные из выпадающих списках
Формируем запрос к XML API от cbr.ru
Выполняем парсинг полученных XML данных
Обновляем текст с курсом валют
???
Profit!

Для начала создадим недостающие методы:

makeRequest — получает данные из выпадающих списков и отправляет их в getResult.
getResult — выполняет запрос к XML cbr.ru и обрабатывает полученные данные.

def getResult(self, day, month, year):

"""

Выполняет запрос к API Банка России.

:param day: Выбранный день.

:param month: Выбранный номер месяца.

:param year: Выбранный код

:return: dict

"""

result = {

'usd': 0,

'eur': 0,

}

if int(day) < 10:

day = '0%s' % day

if int(month) < 10:

month = '0%s' % month

try:

# Выполняем запрос к API.

get_xml = requests.get(

'http://www.cbr.ru/scripts/XML_daily.asp?date_req=%s/%s/%s' % (day, month, year)

)

# Парсинг XML используя ElementTree

structure = ET.fromstring(get_xml.content)

except:

return result

try:

# Поиск курса доллара (USD ID: R01235)

dollar = structure.find("./*[@ID='R01235']/Value")

result['dollar'] = dollar.text.replace(',', '.')

except:

result['dollar'] = 'x'

try:

# Поиск курса евро (EUR ID: R01239)

euro = structure.find("./*[@ID='R01239']/Value")

result['euro'] = euro.text.replace(',', '.')

except:

result['euro'] = 'x'

return result

def makeRequest(self):

"""

После нажатия на "ОК" выполняется запрос к API с выбранными данными.

"""

# Получаем текущие значения из выпадающих списках.

day_value = self.days_combo.currentText()

month_value = self.month_combo.currentText()

year_value = self.year_combo.currentText()

# Выполняем запрос к API с выбранными данными.

result = self.getResult(day_value, month_value, year_value)

# Заменяем текст для доллара.

self.dollar_value.setText('%s руб.' % result['dollar'])

self.dollar_value.adjustSize()

# Заменяем текст для евро.

self.euro_value.setText('%s руб.' % result['euro'])

self.euro_value.adjustSize()

Структура XML ответа от cbr.ru

Скрипт выполняет запрос к URL:

http://www.cbr.ru/scripts/XML_daily.asp?date_req=ДД/ММ/ГГГ

Получаем такой ответ:

<Name>Доллар США</Name>

</Valute>

</Valute>

</ValCurs>

Мы получим более длинный список, но для экономии места показываем только для евро и доллара. Можете заметить, что каждая валюта имеет свой уникальный идентификационный номер.

ID Доллара: R01235
ID Евро: R01239

По данному идентификационному номеру мы и выполнили поиск нужной нам валюты используя библиотеку ElementTree и метод find.

# Выполняем запрос к API.

get_xml = requests.get(

'http://www.cbr.ru/scripts/XML_daily.asp?date_req=%s/%s/%s' % (day, month, year)

)

# Парсинг XML используя ElementTree

structure = ET.fromstring(get_xml.content)

# Поиск курса доллара (USD ID: R01235)

dollar = structure.find("./*[@ID='R01235']/Value")

result['dollar'] = dollar.text.replace(',', '.')

# Поиск курса евро (EUR ID: R01239)

euro = structure.find("./*[@ID='R01239']/Value")

result['euro'] = euro.text.replace(',', '.')

После получения курса мы заменяем текст для каждой валюты.

# Заменяем текст для доллара.

self.dollar_value.setText('%s руб.' % result['dollar'])

self.dollar_value.adjustSize()

# Заменяем текст для евро.

self.euro_value.setText('%s руб.' % result['euro'])

self.euro_value.adjustSize()

Давайте узнаем какой сейчас курс рубля!

История курса рубля на PyQt5 + XML от ЦБ РФ

Благодарю за внимание!
Если есть вопросы — прошу в комментариях.

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

2014 — 2018 Технический Университет Молдовы, ИТ-Инженер. Тема дипломной работы «Автоматизация покупки и продажи криптовалюты используя технический анализ»
2018 — 2020 Технический Университет Молдовы, Магистр, Магистерская диссертация «Идентификация человека в киберпространстве по фотографии лица»