邱锡鹏

个人简介

于复旦大学获得理学学士和博士学位,CAAI Fellow,获国家自然科学基金青A、青B项目资助。

研究方向为大语言模型和智能体,主持开发了大语言模型MOSS [GitHub]和NEX[Github]、开源自然语言处理工具FudanNLP [GitHub] [Google Code]、FastNLP [GitHub] [Gitee],获得了学术界和产业界的广泛使用。

指导学生多次获得中国人工智能学会优博、中国中文信息学会优博、微软学者、百度奖学金、字节跳动奖学金、上海市计算机学会优博等。

(博士后招聘) (研究生招生说明)

研究方向

围绕下一代高效大语言模型开展研究,包括大模型系统、新架构、多模态后训练、智能体、具身智能等。

希望这本教材能够帮助更多的学生进入深度学习以及人工智能领域,他们会为人工智能领域注入新的生机与活力。

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课程

  1. 模式识别与机器学习入选国家级一流本科课程(线上线下混合式课程)
  2. 大模型原理和方法,本科生/研究生课程
  3. 神经网络与深度学习,本科生/研究生课程
  4. 文本数据管理与分析,本科生课程
  5. 编译,本科生课程