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这是一个系统化学习量化金融的项目，用于学习和实践量化交易策略。

项目结构

• data/: 存储市场数据和其他数据集
• strategies/: 包含不同的交易策略实现
• notebooks/: Jupyter notebooks用于交互式学习和策略回测
• utils/: 实用工具函数

环境设置

推荐使用Anaconda创建一个独立的Python环境：

# 创建新环境
conda create -n quant python=3.8
# 激活环境
conda activate quant
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

快速开始

1. 安装所有依赖
2. 打开Jupyter Notebook: jupyter notebook
3. 打开notebooks/01_introduction.ipynb开始学习

学习路径

1. 量化交易核心概念
2. 数据获取与处理
3. 基础交易策略实现
4. 策略回测与评估
5. 策略优化
6. 风险管理