Data Check

Data Check est une application développée en Python avec Flask permettant de télécharger des fichiers CSV ou Excel, d'analyser les données qu'ils contiennent et de proposer des visualisations graphiques adaptées.
Ce projet est conçu pour aider à l'analyse des données en générant des graphiques utiles et des recommandations sur la meilleure manière de visualiser les informations.

Aperçu de l'application

Fonctionnalités

• Téléchargement de fichiers CSV ou Excel.
• Analyse des données contenues dans ces fichiers.
• Suggestions automatiques de visualisations graphiques adaptées (histogrammes, graphiques en barres, scatter plots, etc.).
• Affichage dynamique des graphiques via Plotly.

Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous que vous avez installé les éléments suivants :

• Python 3.x (recommandé : 3.8 ou plus récent)
• Pip (gestionnaire de paquets Python)

⚙️ Installation

1️⃣ Cloner le dépôt

git clone https://github.com/Lemar00/Data_Check.git
cd Data_Check

2️⃣ Créer un environnement virtuel (optionnel mais recommandé)

3️⃣ Activer l'environnement virtuel

➜ Sur macOS/Linux

4️⃣ Installer les dépendances

pip install -r requirements.txt

🚀 Lancer l'application
Après l'installation, démarrez l'application Flask avec :

Puis ouvrez votre navigateur et accédez à :
🔗 http://127.0.0.1:5000

💡 Utilisation
1️⃣ Téléchargez un fichier CSV ou Excel via l'interface.
2️⃣ L'application analyse les données et propose des graphiques adaptés :

Histogrammes 📊
Graphiques en barres 📈
Scatter plots 🔵
Box plots 📦

3️⃣ Sélectionnez une suggestion pour afficher un graphique interactif.

🛠️ Technologies utilisées
Flask : Framework web pour le backend.
Pandas : Manipulation et analyse des données
Plotly : Création de graphiques interactifs.
Werkzeug : Gestion des fichiers uploadés.

👨‍💻 Contributions
Les contributions sont les bienvenues ! 🚀
Si vous avez des idées d'amélioration ou des corrections de bugs :
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Soumettez une pull request 🔄

📜 Licence
Ce projet est sous licence MIT. Consultez le fichier LICENSE pour plus d'informations.