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GitHub - arrowkato/lecture_function_calling

1. 環境構築

1.1 VS Code + devcontainer を使う場合

docker はあらかじめインストールしておいてください。 VS Codeを使う場合は、Dev Containers の設定をしているので、通常通り開けば、uv でのライブラリのインストールまで自動で行います。

1.2 VS Code + devcontainer を使わない場合

1.2.1 コンテナを使う場合

Docker in IntelliJ IDEA を使う場合は、Dockerfile は .devcontainer/Dockerfile をビルドして使ってください。

このリポジトリで使うライブラリのインストール

リポジトリ直下に.venv directoryができていればOKです。

1.2.2 コンテナを使わない場合

uv自体のインストール
uvの公式doc 参照です。

pythonのインストール
uv はパッケージマネージャーですが、pythonをインストールもできます。

pythonのバージョンは3.9以降なら動きますが、動作確認をしているのが 3.12.6 なので、このバージョンをインストールしてください。 すでにインストール済みの場合、この手順は不要です。

uv python install $(cat .python-version)

このリポジトリで使うライブラリのインストール

リポジトリ直下に .venv directoryができていればOKです。

2. APIキー等の設定

OpenAI, Anthropic、tavily を利用にあたって、APIキーが必要になります。 (Anthropic は Bedrock model garden 経由での利用も出来ますが、今回は割愛しています。)

2.1 OpenAIとAnthropicのAPIキー

.env ファイルに OpenAI と AnthropicのAPIキーを記入してください。

2.2 Google Cloud へのアクセス

# <PROJECT_ID> は、Google Cloud Platform のプロジェクトIDに置き換えてください。
export CLOUDSDK_CORE_PROJECT=<PROJECT_ID>
# 利用するGoogle Cloudのプロジェクトを指定してください
gcloud config set project <PROJECT_ID>
# コマンドを打つと、URLが出てくるので、認証して、パスワードっぽい長い文字列をコピペしてください
gcloud auth application-default login

# 上記で認証できていなければ下記のコマンドも試してください
gcloud auth application-default set-quota-project <PROJECT_ID>

2.3 Tavily

  1. https://tavily.com/ にアクセス。
  2. Sign up をクリック
  3. Googleアカウント or GitHubアカウントでアカウント作成する(必要なら)
  4. ログインする
  5. https://app.tavily.com/home にアクセスして、tfly- から始まるAPIキーを取得してください。

Free プランなら、 1,000 API credits / month まで無料です。https://tavily.com/ より

3. このリポジトリで説明しないこと

Function Calling の説明をメインにしていますので、LangChain Expression Language(LCEL)の説明は省いています。 LCEL を使ったほうが、簡潔に書ける箇所もありますが、最低限の知識で Function Calling を使えるような構成にしています。

きちんと勉強したい人は、以下を参照してください。