@author jackzhenguo @desc @date 2019/10/24
120 交替获得CPU时间片
为了更好解释，假定计算机是单核的，尽管对于cpython，这个假定有些多余。
开辟3个线程，装到threads中:
import time from datetime import datetime import threading def print_time(): for _ in range(5): # 在每个线程中打印5次 time.sleep(0.1) # 模拟打印前的相关处理逻辑 print('当前线程%s,打印结束时间为:%s'%(threading.current_thread().getName(),datetime.today())) threads = [threading.Thread(name='t%d'%(i,),target=print_time) for i in range(3)]
启动3个线程：
[t.start() for t in threads]
打印结果如下，t0,t1,t2三个线程，根据操作系统的调度算法，轮询获得CPU时间片，注意观察，t2线程可能被连续调度，从而获得时间片。
当前线程t0,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:15.705235 当前线程t1,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:15.705402 当前线程t2,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:15.705687 当前线程t0,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:15.805767 当前线程t1,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:15.805886 当前线程t2,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:15.806044 当前线程t0,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:15.906200 当前线程t2,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:15.906320 当前线程t1,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:15.906433 当前线程t0,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:16.006581 当前线程t1,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:16.006766 当前线程t2,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:16.007006 当前线程t2,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:16.107564 当前线程t0,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:16.107290 当前线程t1,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:16.107741