python

CSV는 CSV레퍼지토리에서 다운 받을 수 있습니다.

###정형 정형분석을 이용하여 수익의 상관관계를 알아보고 해당 모델을 추출하여 웹사이트를 통해 본인의 수준이 어느정도인지 찾아주는 모델제작하였습니다. project_keras.ipynb를 통해 모델 추출 후 pycham레퍼지토리에 모델을 추출한 디렉토리를 설정해주면 됩니다.

회차의 따른 학습도

85프로의 정확도를 가진 모델 제

시계열

시계열은 각 국가의 GDP 데이터를 분석하여 국가마다 발전 여부를 보여주는 모델을 제작하였습니다. ex) 해당 데이터는 전세계 GDP를 모델로 만들어진 예상 데이터입니다.

텍스트

(tsv파일의 데이터 손실로 복구예정)

word2vec,Okt e등을 사용하여 데이터를 해석 후 중요 단어를 추출하는 모델을 제작하였습니다.

중요단어 추출

응용방법

다른 방식 중요단어 의 추출

방식에 따라 나오는 데이터가 달라질 수있음을 알 수 있습니다.