👋 Sobre Mim Oi! Eu sou o Fabio Piassi — apaixonado por tecnologia, dados e soluções inteligentes. Com formação em Física e especializações em Ciência de Dados, DevSecOps e Inteligência Artificial, venho construindo uma carreira que une análise profunda com aplicação prática.
Gosto de transformar complexidade em clareza: seja criando pipelines de dados, automatizando infraestrutura com Docker e Kubernetes, ou desenvolvendo aplicações seguras e escaláveis em nuvem (Azure, AWS, GCP). Também tenho experiência com monitoramento de sistemas, testes automatizados e visualização de dados com ferramentas como Prometheus, Grafana, Power BI e Python.
Já conquistei certificações por empresas como Cisco, AWS, Google Cloud, Microsoft e AI/R — cobrindo áreas que vão de segurança cibernética a machine learning, passando por DevOps, bancos de dados e boas práticas de desenvolvimento.
Sou movido por desafios que envolvem inovação, automação e inteligência aplicada. E claro: sempre aberto a aprender, compartilhar e colaborar.
🧭 Quem sou eu?
🎓 Formado em áreas técnicas com foco em desenvolvimento, infraestrutura e segurança da informação
🧠 Explorador de tecnologias: sempre testando novas linguagens, frameworks e arquiteturas modernas
🔐 DevSecOps na prática: segurança integrada desde o commit até o deploy, com CI/CD e automações
☁️ Especialista em nuvem: experiência com Azure, AWS, GCP e automações via Shell Script e Terraform
🤖 Aplicador de IA: uso de redes neurais, modelos generativos e PLN em soluções reais com Python e Spark
📊 Apaixonado por dados: engenharia de dados, machine learning e visualizações com Power BI, Grafana e Pandas
🐳 Infraestrutura como código: conteinerização com Docker, orquestração com Kubernetes e monitoramento com Prometheus
🧪 Testes e qualidade: automação com Selenium, Postman e Cypress para garantir confiabilidade em produção
🏷️ Badges e Tecnologias
Aqui estão algumas das tecnologias que utilizo com frequência nos meus projetos:
📜 Certificações
- AWS Certified Cloud Practitioner (2025-2028)
🏅 Certificações Técnicas — Badges
☁️ Cloud & Infraestrutura
🤖 Inteligência Artificial & GenAI
🧪 Testes, QA & DevOps
🖥️ Linux & Monitoramento
📊 Dados & Visualização
💻 Desenvolvimento & Frameworks
🧩 Gestão & Negócios
🔐 Segurança da Informação
🛠️ Versionamento e Colaboração
📊 Linguagens mais usadas
🚀 Missão com o GitHub
“Não é sobre ter ideias. É sobre fazer com que elas aconteçam.” – Scott Belsky
Este perfil é meu laboratório aberto. Aqui compartilho:
- Projetos pessoais e acadêmicos
- Estudos aplicados com IA, DevOps, segurança, automação, cloud e dados
- Automação de tarefas repetitivas com agentes inteligentes
- Integrações entre sistemas e serviços em nuvem
- Documentações técnicas para ajudar outros desenvolvedores
📌 Repositórios em Destaque
🔐 DevSecOps_tarefa1
Configuração de ambiente Linux com servidor web monitorado. Ideal para quem quer aprender automação, segurança e boas práticas de infraestrutura.
🧠 ReconhecimentoFacial
Sistema de reconhecimento facial com embeddings gerados por Facenet. Utiliza OpenCV, MTCNN, TensorFlow/Keras e realiza identificação por distância euclidiana entre vetores.
🧪 TesteUnitariosIA
Automatiza testes unitários com LangChain e Azure ChatGPT. Gera, valida e documenta testes para funções Python com agentes inteligentes.
🛒 EcommerceAzure
Exemplo prático de como criar um e-commerce com Python e Microsoft Azure. Integração com serviços de nuvem e boas práticas de desenvolvimento.
📊 estChurn
Análise de dados hipotéticos extraídos do Kaggle para prever churn de clientes. Aplicação de técnicas de machine learning e visualização de dados.
📤 EnviarBoletosAzure
Projeto em C# para envio automatizado de boletos via Azure. Foco em integração de sistemas e automação financeira.
🌐 WordpressAWS
Automatização de deploy de Wordpress em ambiente AWS usando Shell Script. Ideal para quem quer aprender infraestrutura como código.
🧰 Tecnologias e Ferramentas
| Categoria | Ferramentas e Linguagens |
|---|---|
| 💻 Desenvolvimento | Python, C#, Shell Script, HTML, JavaScript |
| ☁️ Cloud | Azure, AWS, GitHub Actions, CI/CD |
| 🧠 IA & ML | TensorFlow, Keras, LangChain, ChatGPT, Facenet |
| 🔍 Visão Computacional | OpenCV, MTCNN, Pillow (PIL), Matplotlib |
| 🔧 DevOps & Segurança | Docker, Monitoramento Linux, DevSecOps, TDD, Testes Automatizados |
| 📊 Dados & Visualização | Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn |
| 📦 Infraestrutura | Wordpress, Apache, Nginx, Shell Script, Deploy automatizado |
📚 Metodologia de Trabalho
- Documentação clara: cada projeto tem README explicativo e instruções de uso
- Código limpo e modular: foco em legibilidade e reusabilidade
- Automação sempre que possível: menos trabalho manual, mais eficiência
- Segurança como prioridade: práticas DevSecOps integradas desde o início
- Testes automatizados: uso de TDD e agentes de IA para validação contínua
🤝 Como colaborar comigo?
Estou sempre aberto a parcerias, sugestões e contribuições. Você pode:
- Criar issues com ideias ou melhorias
- Fazer fork e pull request com ajustes ou novos recursos
- Me chamar para projetos colaborativos em IA, DevOps ou automação
- Compartilhar meus repositórios com quem possa se beneficiar
📫 Contato
Quer trocar ideias, tirar dúvidas ou propor uma colaboração? Me encontre por aqui no GitHub ou envie uma mensagem via LinkedIn (em breve adicionarei o link).
🧠 Curiosidades Técnicas
- O projeto de reconhecimento facial usa embeddings de 128 dimensões gerados por Facenet
- O sistema de testes automatizados com IA utiliza LangChain e Azure ChatGPT para gerar testes em tempo real
- O deploy de Wordpress na AWS é feito com Shell Script e pode ser adaptado para múltiplos ambientes
🎯 Próximos passos
- Criar uma API REST para reconhecimento facial em tempo real
- Integrar testes automatizados com pipelines CI/CD
- Desenvolver um dashboard interativo para análise de churn
- Publicar tutoriais técnicos e vídeos explicativos dos projetos
“A melhor maneira de prever o futuro é criá-lo.” – Alan Kay