Darknet

Darknet is an open source neural network framework written in C and CUDA. It is fast, easy to install, and supports CPU and GPU computation.

For more information see the Darknet project website.

For questions or issues please use the Google Group.

Hướng dẫn khai thác dữ liệu từ COCO

1. Chuẩn bị dữ liệu COCO

[Ubuntu/Linux] Free-to-run

Từ thư mục darknet chạy lệnh

$ sh scripts/get_coco_dataset.sh

[Windows] Yêu cầu các phần mềm như GitSCM, 7Zip

1.1. Tạo thư mục "coco" và thư mục "images" theo đường dẫn "darknet/scripts/coco/images"

1.2. Trong thư mục "images" vừa tạo, tải 2 file sau và giải nén:

      + https://pjreddie.com/media/files/train2014.zip
      
      + https://pjreddie.com/media/files/val2014.zip

1.3. Trở lại thư mục "coco", tải các file sau và giải nén:

      + https://pjreddie.com/media/files/instances_train-val2014.zip  <== File quan trọng
      
      + https://pjreddie.com/media/files/coco/5k.part
      
      + https://pjreddie.com/media/files/coco/trainvalno5k.part
      
      + https://pjreddie.com/media/files/coco/labels.tgz              <== File quan trọng

1.4. Kiểm tra 2 file sau (được đính kèm) trong thư mục "coco": (2 file này sẽ được sinh tự động trong đoạn script get_coco_dataset.sh nếu bạn sử dụng Ubuntu/Linux)

      + 5k.txt
      
      + trainvalno5k.txt

2. Chạy ví dụ cách khai thác dữ liệu COCO tại đường dẫn "darknet/PythonExample"

• LoadPerson.ipynb => Mã nguồn (kèm chú thích) ví dụ cách đọc, trích xuất và hiển thị dữ liệu
• SpUtils.py => Hàm vẽ khung chữ nhật quanh đối tượng