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GitHub - rainy1798/MachineLearning: Basic algorithm

##第一章：常见机器学习算法的实现代码## #####页内快速导航：[常见代码？](#Common code)[学习理论？](#Learning theory)[半监督学习？](#Semi - supervised learning)[强化学习？](#Intensive learning)论文？随笔?

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  • 降维

    • PCA

    • KPCA

  • 聚类
    * k-means

  • 线性回归
    * 普通线性回归

  • 决策树
    * 单变量决策树

  • 神经网络
    * CNN

  • 支持向量机
    * SVM * SVR

  • 贝叶斯
    * 朴素贝叶斯

  • 集成学习
    * Boosting * Bagging&RF

  • 其他
    * kNN * EM


##第二章：计算学习理论## #####页内快速导航：[常见代码？](#Common code)[学习理论？](#Learning theory)[半监督学习？](#Semi - supervised learning)[强化学习？](#Intensive learning)论文？随笔?

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##第三章：半监督学习## #####页内快速导航：[常见代码？](#Common code)[学习理论？](#Learning theory)[半监督学习？](#Semi - supervised learning)[强化学习？](#Intensive learning)论文？随笔?

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##第四章：强化学习## #####页内快速导航：[常见代码？](#Common code)[学习理论？](#Learning theory)[半监督学习？](#Semi - supervised learning)[强化学习？](#Intensive learning)论文？随笔?

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##第五章：论文## #####页内快速导航：[常见代码？](#Common code)[学习理论？](#Learning theory)[半监督学习？](#Semi - supervised learning)[强化学习？](#Intensive learning)论文？随笔?

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##第六章：随笔## #####页内快速导航：[常见代码？](#Common code)[学习理论？](#Learning theory)[半监督学习？](#Semi - supervised learning)[强化学习？](#Intensive learning)论文？随笔?

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