├─ArticleSpider
│  ├─images                         # 存储图片
│  │  
│  ├─models                         # 生成Elasticsearch的表结构
│  │  
│  ├─spiders                        # 爬虫主要逻辑
│  │  
│  ├─tools                          # 常用工具、比如爬虫代理ip库，浏览器浏览器selenium爬取
│  │  
│  ├─utils                          # 常用的算法等、比如MD5算url
│  │  
├─chromdriver2.33                   # 这些是使用浏览器selenium爬取时的一些常用chromdriver。window、macos、linux都有
├─chrome_nocdc                      # 这是我使用的chromdriver
├─cookies                           # 有时候要cookies.这里是存储cookies的地方
├─java                              # windows下 javase1.8,网上也不好找
├─resources                         # 常用资源
│  ├─elasticsearch-head-master      # elasticsearch-head是elasticsearch的可视化,有点像navacat
│  │  
│  ├─elasticsearch-rtf              # elasticsearch-rtf是elasticsearch的中文版，集成了很多插件
│  │  
│  ├─kibana-5.1.1-windows-x86       # 类似于restful 操作elasticsearch，这样我们就可以使用命令如GET、PUT等方法一样操作了
│  │  
├─main.py                           # 爬虫启动程序
├─requirements.txt                  # 项目库

1. git clone https://github.com/jusk9527/LcvSearch.git
2. 在该目录下创建一个虚拟环境
3. pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple            # 用豆瓣源下载比较快，不然等到天亮

## 启动elasticsearch-rtf    
    - 在elasticsearch-rtf的bin目录下执行命令 elasticsearch.bat
    - 启动成功
    - 打开浏览器http://127.0.0.1:9200/ 即可查看效果表示成功
    
    - 其他问题可参考项目    https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf

## 启动elasticsearch-head-master
    - 这个你得有node环境，怎么安装node环境可以看你看网上具体教程
    - 安装完了node环境在命令行中执行npm查看是否成功
    - 由node环境执行 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 安装ncpm 。由于国内下载太慢！还是用cnpm吧
    - 在elasticsearch-head-master 下执行 cnpm install和cnpm run start
    - 执行后打开浏览器http://127.0.0.1:9100/ 成功即可
    - 如果出错可以删除我本地的包 即 node_modules 这个文件
    - 其他问题可参考项目   https://github.com/mobz/elasticsearch-head
    
## 启动 kibana
    - 在kibana-5.1.1-windows-x86 目录下的bin目录下执行命令 kibana.bat
    - 执行成功后我们即可在浏览器中打开 http://127.0.0.1:5601/
    - 我们在Dev Tool中即可写我们的对应搜索了
    
    - 其他系统可下载别的系统对应的版本 https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-5-1-1
    
## 数据库安装之类的
    - 由于爬虫中使用了MongoDB和mysql，所以具体你的mysql数据库面之类的须在settings中修改
        MYSQL_HOST = ""
        MYSQL_DBNAME = "article_spider"
        MYSQL_PORT = 
        MYSQL_USER = ""
        MYSQL_PASSWORD = ""
    - 注意mysql中创建数据库一定得是article_spider ,创建表是jobblole_article,表结构是如下这几个字段，不然会出错 | title | url | url_object_id | tags | content | create_date | front_image_path |
    - mongodb呢?需要在pipelines.py中修改面啥的，非关系型数据库只需要修改即可，并不需要如关系型数据库先创建啥的,只需要修改这行连接就行 self.client = pymongo.MongoClient('mongodb://root:root@45.76.219.234:27017/')