Archive
Bài 37: Tích chập hai chiều 03 Oct 2018
Giới thiệu Diễn đàn Machine Learning cơ bản 11 Sep 2018
Bài 36. Giới thiệu về Keras 06 Jul 2018
Bài 35: Lược sử Deep Learning 22 Jun 2018
Bạn đọc viết: Con đường học Khoa học dữ liệu của một sinh viên Kinh tế 22 Mar 2018
Bài 34: Decision Trees (1): Iterative Dichotomiser 3 14 Jan 2018
Bài 33: Các phương pháp đánh giá một hệ thống phân lớp 03 Jan 2018
FundaML 3: Làm việc với các mảng ngẫu nhiên 28 Oct 2017
FundaML 2: Làm việc với ma trận 28 Oct 2017
FundaML 1: Làm việc với mảng một chiều 28 Oct 2017
Giới thiệu trang web FundaML.com 24 Sep 2017
Bài 32: Naive Bayes Classifier 08 Aug 2017
PhD life 1: Quá trình viết và nhận xét các bài báo khoa học 05 Aug 2017
Bài 31: Maximum Likelihood và Maximum A Posteriori estimation 17 Jul 2017
Con đường học Toán của tôi 10 Jul 2017
Bài 30: Ôn tập Xác Suất cho Machine Learning 09 Jul 2017
Quick Note 2: Transfer Learning cho bài toán phân loại ảnh 02 Jul 2017
Bài 29: Linear Discriminant Analysis 30 Jun 2017
Quick Notes 1 22 Jun 2017
Bài 28: Principal Component Analysis (phần 2/2) 21 Jun 2017
Bài 27: Principal Component Analysis (phần 1/2) 15 Jun 2017
Bài 26: Singular Value Decomposition 07 Jun 2017
Bài 25: Matrix Factorization Collaborative Filtering 31 May 2017
Bài 24: Neighborhood-Based Collaborative Filtering 24 May 2017
Bài 23: Content-based Recommendation Systems 17 May 2017
Bài 22: Multi-class Support Vector Machine 28 Apr 2017
Bài 21: Kernel Support Vector Machine 22 Apr 2017
Bài 20: Soft Margin Support Vector Machine 13 Apr 2017
Bài 19: Support Vector Machine 09 Apr 2017
Bài 18: Duality 02 Apr 2017
Bài 17: Convex Optimization Problems 19 Mar 2017
Bài 16: Convex sets và convex functions 12 Mar 2017
Bài 15: Overfitting 04 Mar 2017
Bài 14: Multi-layer Perceptron và Backpropagation 24 Feb 2017
Bài 13: Softmax Regression 17 Feb 2017
Bài 12: Binary Classifiers cho các bài toán Classification 11 Feb 2017
Bài 11: Giới thiệu về Feature Engineering 06 Feb 2017
Blog và các bài viết được tạo như thế nào 02 Feb 2017
Bài 10: Logistic Regression 27 Jan 2017
Bài 9: Perceptron Learning Algorithm 21 Jan 2017
Bài 8: Gradient Descent (phần 2/2) 16 Jan 2017
Bài 7: Gradient Descent (phần 1/2) 12 Jan 2017
Bài 6: K-nearest neighbors 08 Jan 2017
Bài 5: K-means Clustering: Simple Applications 04 Jan 2017
Bài 4: K-means Clustering 01 Jan 2017
Bài 3: Linear Regression 28 Dec 2016
Bài 2: Phân nhóm các thuật toán Machine Learning 27 Dec 2016
Bài 1: Giới thiệu về Machine Learning 26 Dec 2016
Nếu có câu hỏi, Bạn có thể để lại comment bên dưới hoặc trên Forum để nhận được câu trả lời sớm hơn.
Bạn đọc có thể ủng hộ blog qua 'Buy me a cofee' ở góc trên bên trái của blog.
Tôi vừa hoàn thành cuốn ebook 'Machine Learning cơ bản', bạn có thể đặt sách tại đây.
Cảm ơn bạn.